01
Tanım
Aynı kavramın kurum genelinde tek anlamı, sahibi ve hesaplama kuralı bulunur.
VERİ · BI · OTOMASYON
Veriyi rapordan karar sistemine dönüştürün.
Veri yönetişimi, iş zekâsı, KPI, karar destek ve süreç otomasyonunu; veri kalitesi, sahiplik, ölçüm ve operasyon tasarımıyla birlikte açıklayan rehberler.
01
Bu bölümün kapsamı
Bu bölüm daha fazla dashboard üretmeyi veri olgunluğu saymaz. Karar sorusu, veri tanımı, kaynak, kalite, sorumluluk ve aksiyon zinciri kurulmadan raporlama veya otomasyonun kalıcı değer üretmeyeceğini esas alır.
İçerikler teknik kavramı kurumsal karar bağlamına taşır; faydayı abartmadan, belirsizlikleri ve uygulama sınırlarını görünür tutar.
02
Cevaplanacak temel sorular
- ?
Veri yönetişimi hangi roller ve kurallarla kurulur?
- ?
Karar destek sistemi bir rapordan nasıl ayrılır?
- ?
KPI ile metrik arasındaki fark neden önemlidir?
- ?
Hangi süreçler otomasyona uygundur, hangileri değildir?
03
Yayımlanmış içerikler
Veriyi rapordan karar, ölçüm, kalite ve kontrollü otomasyona taşıyan rehberler. Aşağıdaki başlangıç rotası, temel kavramdan uygulama ve karar aracına doğru ilerler.
DATA-01 · KAPSAMLI REHBER
Veri Yönetişimi Nedir ve Nasıl Kurulur?
Veri sahipliği, karar yetkisi, kalite, erişim, sınıflandırma, yaşam döngüsü, katalog ve ölçüm başlıklarıyla uygulanabilir veri yönetişimi modeli.
İçeriği okuyun →DAT-02 · KAPSAMLI REHBERKarar Destek Sistemi Nedir? Nasıl Kurulur?
Karar destek sistemlerinin veri, model, senaryo, iş kuralı, insan kararı ve geri bildirim bileşenlerini açıklayan; kurulum ve ölçüm yaklaşımı sunan kapsamlı rehber.
İçeriği okuyun →DAT-05 · KAPSAMLI REHBERAI-Ready Data Nedir?
Kurumsal veriyi AI kullanımına hazırlarken kalite, anlam, erişim, sahiplik, güncellik, hak, gizlilik, lineage ve değerlendirme boyutlarını açıklayan rehber.
İçeriği okuyun →DAT-03 · UYGULAMA İÇERİĞİKPI ile Metrik Arasındaki Fark Nedir?
KPI, metrik, hedef, öncü ve gecikmeli gösterge ayrımlarını; yönetim raporlarında doğru gösterge seçimi ve sahiplik yaklaşımını açıklayan rehber.
İçeriği okuyun →DAT-04 · UYGULAMA İÇERİĞİSüreç Otomasyonu İçin Doğru Kullanım Alanı Nasıl Seçilir?
RPA, iş akışı, API ve AI otomasyonu adaylarını hacim, standartlaşma, istisna, veri, hata etkisi ve geri dönüş açısından değerlendirme rehberi.
İçeriği okuyun →→
Bu konuya ait karar araçları
Rehberlerdeki ölçütleri kurumunuza uyarlamak için tarayıcı içinde çalışan ön değerlendirme araçlarını kullanın.
TOOL-DAT-01 · KARAR ARACI
Veri yönetişimi olgunluk testi
Strateji, sahiplik, kalite, metadata, erişim, yaşam döngüsü ve değer üretimi boyutlarında veri yönetişimi olgunluğunuzu 20 soruyla değerlendirin.
- 20 değerlendirme maddesi
- Tarayıcı içinde çalışır
Otomasyon fırsatı puanlama aracı
Bir süreci iş değeri, standartlık, veri, entegrasyon, hata etkisi, insan kontrolü ve sahiplik ölçütleriyle ağırlıklı olarak değerlendirin.
- 12 değerlendirme maddesi
- Tarayıcı içinde çalışır
04
Karar merceği
02
Karar
Her gösterge hangi kararı desteklediği ve hangi eşiğin aksiyon doğurduğuyla birlikte tasarlanır.
03
İstisna
Otomasyon yalnız normal akışı değil, hata, yetki ve manuel devralma senaryolarını da kapsar.
İLGİLİ HİZMET VE YAKLAŞIM
Bilgiyi kurumsal
değerlendirmeye bağlayın.
Bilgi Merkezi genel bilgilendirme sunar. Kurumunuza özgü kapsam, kanıt ve karar desteği için ilgili hizmet hattını inceleyebilirsiniz.